原文:一个 Q-learning 算法的简明教程

本文是对 http: mnemstudio.org path finding q learning tutorial.htm 的翻译,共分两部分,第一部分为中文翻译,第二部分为英文原文。翻译时为方便读者理解,有些地方采用了意译的方式,此外,原文中有几处笔误,在翻译时已进行了更正。这篇教程通俗易懂,是一份很不错的学习理解 Q learning 算法工作原理的材料。 第一部分:中文翻译 第二部分:英 ...

2016-12-26 23:13 0 8980 推荐指数:

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Q-Learning算法简明教程

Tutorial   本教程将通过一个简单但又综合全面的例子来介绍Q-learning算法。该例子描述了一个 ...

Thu Nov 12 06:50:00 CST 2020 0 1776
Q-learning简明实例

,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料。 第一部分:中文翻译 第二 ...

Tue Sep 05 05:43:00 CST 2017 0 1212
Q-learning算法介绍(2)

前面我们介绍了Q-learning算法的原理,现在我们就一步一步地用实际数值演示一下,给大家一个更直观的认识。 首先我们选择Gamma值的初值为0.8,agent的初始位置是房间1,前面显示的R矩阵不变,Q矩阵所有值都被初始化为0。 由于起始位置是房间1,所以我们先看R矩阵的第二行 ...

Sat Apr 25 11:18:00 CST 2020 0 872
Q-learning算法介绍(1)

我们在这里使用一个简单的例子来介绍Q-learning的工作原理。下图是一个房间的俯视图,我们的智能体agent要通过非监督式学习来了解这个陌生的环境。图中的0到4分别对应一个房间,5对应的是建筑物周围的环境。如果房间之间有一个门,那么这2个房间就是直接相通的,否则就要通过其他房间相通 ...

Fri Apr 24 16:06:00 CST 2020 0 885
强化学习——Q-learning算法

假设有这样的房间 如果将房间表示成点,然后用房间之间的连通关系表示成线,如下图所示: 这就是房间对应的图。我们首先将agent(机器人)处于任何一个位置,让他自己走动 ...

Wed Jun 26 17:27:00 CST 2019 1 3283
强化学习-Q-Learning算法

1. 前言 Q-Learning算法也是时序差分算法的一种,和我们前面介绍的SARAS不同的是,SARSA算法遵从了交互序列,根据当前的真实行动进行价值估计;Q-Learning算法没有遵循交互序列,而是在当前时刻选择了使价值最大的行动。 2. Q-Learning Q-Learning算法 ...

Sat Mar 09 19:28:00 CST 2019 0 1768
Q-learning简明实例Java代码实现

在《Q-learning简明实例》中我们介绍了Q-learning算法的简单例子,从中我们可以总结出Q-learning算法的基本思想 本次选择的经验得分 = 本次选择的反馈得分 + 本次选择后场景的历史最佳经验得分 其中反馈得分是单个步骤的价值分值(固定的分值),经验得分是完成目标的学习分值 ...

Sat Sep 09 10:18:00 CST 2017 0 1480
 
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