『原创』机器学习算法的R语言实现（二）：决策树算法
1、介绍 决策树（decision tree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。在给定训练集的条件下，生成一个自顶而下的决策树，树的根为起点，树的叶子为样本的分类，从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 下图为一个决策树 ...
原文：决策树及R语言实现
决策树是什么 决策树是基于树结构来进行决策，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如，我们要对 这是好瓜吗 这样的问题进行决策时，通常会进行一系列的判断或 子决策 ：我们先看 它是什么颜色 ，如果是 青绿色 ，则我们再看 它的根蒂是什么形态 ，如果是 蜷缩 ，我们再判断 它敲起来是什么声音 ，最后我们得出决策：这是一个好瓜。这个决策如图所示： 决策树能做什么 决策树能实现对数据的探索 ...
2016-12-26 22:09 20 45525 推荐指数：
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