Random forests， 随机森林，online random forests
Random Forests (随机森林） 随机森林的思想很简单，百度百科上介绍的随机森林算法比较好理解。 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法 ...
原文：Spark2 Random Forests 随机森林
随机森林是决策树的集合。 随机森林结合许多决策树，以减少过度拟合的风险。 spark.ml实现支持随机森林，使用连续和分类特征，做二分类和多分类以及回归。 导入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import o ...
2016-12-26 15:02 0 1639 推荐指数：
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使用数据： 结果（测试集&预测集）： 内部决策树结构： 总结：可知该随机森林共有10棵树组成，预测结果为10棵树的投票为准。每棵树的最大层次为4，这是为了避免层次过高带来的计算压力和过拟合！ ...