原文：MXNet学习:试用卷积-训练CIFAR-10数据集
第一次用卷积，看的别人的模型跑的CIFAR ，不过吐槽一下。。。我觉着我的 m加速之后比我的cpu算起来没快多少。。正确率 的样子，没达到模型里说的 ，不知道问题出在哪里 ...
2016-12-26 01:05 0 3255 推荐指数：
相关推荐
本文主要来自Caffe作者Yangqing Jia网站给出的examples。 @article{jia2014caffe, Author = {Jia, Yangqing and Shel ...
参考：https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用读取方式pickle def unpickle(fil ...
小白一枚~ 由于正在学习cs231n，第一节课就涉及到用这个数据集进行图像分类。该数据集的页面：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 这篇随笔可以看作个人对于cifar数据集的介绍的中文版，Orz大佬勿嘲笑~~ /********************************************************** ...
浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 1.案例描述 使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类 2.CIFAR-10数据集 2.1 下载CIFAR-10数据集 2.2 导入CIFAR-10数据集 2.3 显示数据集信息 2.4 查看单项 ...
关于CIFAR-10数据集向量到三维图片中的转置操作 在CIFAR-10数据集中，图片的储存方式为一维向量，如下图所示 错误方法： 正确方法： 首先使用reshape将numpy变为3x32x32的矩阵， 之后将三个维度进行转置（重新排列）为(dim1,dim2,dim0 ...
1 CIFAR-10 数据集 CIFAR-10数据集是机器学习中的一个通用的用于图像识别的基础数 ...
CIFAR-10.（Canadian Institute for Advanced Research）是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 与 Geoffrey Hinton 收集的一个用于图像识别的数据集，60000个32*32的彩色图像，50000个training ...