一个门外汉写的MXNET跑MNIST的例子,三层全连接层最后验证率是97%左右,毕竟是第一个例子,主要就是用来理解MXNet怎么使用。 ...
源码如上 mnist的数据集下载好后保存在mnist的文件夹里,main.py里复制粘贴上面的源码应该就能跑了,main.py要放在mnist文件夹的外边,最重要的就是 important下面的两行,keras似乎必须要对标签分类之后才能使用标签。 ...
2016-12-26 01:03 2 20996 推荐指数:
一个门外汉写的MXNET跑MNIST的例子,三层全连接层最后验证率是97%左右,毕竟是第一个例子,主要就是用来理解MXNet怎么使用。 ...
一、前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来。个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级 ...
想要知道ElasticSearch是如何使用的,最快的方式就是通过一个简单的例子,第一个例子将会包括基本概念如索引、搜索、和聚合等,需求是关于公司管理员工的一些业务。 员工文档索引 业务首先需要存储员工数据。这将采取一个员工文档的形式:单个文档表示单个员工。在Elasticsearch中存储 ...
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此处会报 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed 错误 通过下面命令解决 载入并训练数据集 ...
接着上面创建的maven项目来。 1.java目录下创建cn.happy.entity包 2.idea下创建数据库连接 配置连接参数 3.把数据库表变成实体类 导入成功,改一下包名就可以用了 4.新建cn.happy.dao包,在下面新建IUserDAO接口,代码 ...
3. 创建第一个Hello Spring Boot 程序。 打开IDEA,然后选择创建一个项目,如图 ...
在TF1.8之后Keras被当作为一个内置API:tf.keras. 并且之前的下载语句会报错。 下面给出Keras和TensorFlow两种方式的训练代码(附验证代码): Keras: TensorFlow: 代码来自TensorFlow官网 ...