源码如上↑ mnist的数据集下载好后保存在mnist的文件夹里,main.py里复制粘贴上面的源码应该就能跑了,main.py要放在mnist文件夹的外边,最重要的就是#important下面的两行,keras似乎必须要对标签分类之后才能使用标签。 ...
一个门外汉写的MXNET跑MNIST的例子,三层全连接层最后验证率是 左右,毕竟是第一个例子,主要就是用来理解MXNet怎么使用。 ...
2016-12-26 01:00 0 9963 推荐指数:
源码如上↑ mnist的数据集下载好后保存在mnist的文件夹里,main.py里复制粘贴上面的源码应该就能跑了,main.py要放在mnist文件夹的外边,最重要的就是#important下面的两行,keras似乎必须要对标签分类之后才能使用标签。 ...
一、前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来。个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级 ...
想要知道ElasticSearch是如何使用的,最快的方式就是通过一个简单的例子,第一个例子将会包括基本概念如索引、搜索、和聚合等,需求是关于公司管理员工的一些业务。 员工文档索引 业务首先需要存储员工数据。这将采取一个员工文档的形式:单个文档表示单个员工。在Elasticsearch中存储 ...
; border: none; } --> emberjs学习一(环境和第一个例子) 博客:ht ...
mxnet框架下超全手写字体识别—从数据预处理到网络的训练—模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch ...
接着上面创建的maven项目来。 1.java目录下创建cn.happy.entity包 2.idea下创建数据库连接 配置连接参数 3.把数据库表变成实体类 导入成功,改一下包名就可以用了 4.新建cn.happy.dao包,在下面新建IUserDAO接口,代码 ...
3. 创建第一个Hello Spring Boot 程序。 打开IDEA,然后选择创建一个项目,如图 ...
最近在摸mxnet和tensorflow。两个我都搭起来了。tensorflow跑了不少代码,总的来说用得比较顺畅,文档很丰富,api熟悉熟悉写代码没什么问题。 今天把两个平台做了一下对比。同是跑mnist,tensorflow 要比mxnet 慢一二十倍。mxnet只需要半分钟 ...