SVM -支持向量机原理详解与实践之四
SVM -支持向量机原理详解与实践之四 SVM原理分析 SMO算法分析 SMO即Sequential minmal optimization, 是最快的二次规划的优化算法，特使对线性SVM和稀疏数据性能更优。在正式介绍SMO算法之前，首先要了解坐标上升法 ...
原文：SVM原理与实践
SVM迅速发展和完善，在解决小样本 非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.从此迅速的发展起来，已经在许多领域 生物信息学，文本和手写识别等 都取得了成功的应用.在地球物理反演当中解决非线性反演也有显著成效，例如 SVM在预测地下水涌水量问题等 . SVM中的一大亮点是在传统的最优化问题中提出了对偶理论，主要有最大最小对偶及拉格朗日对偶. SV ...
2016-12-25 21:06 0 1812 推荐指数：
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