原文:交易系统使用storm,在消息高可靠情况下,如何避免消息重复

概要:在使用storm分布式计算框架进行数据处理时,如何保证进入storm的消息的一定会被处理,且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题 现有架构背景:本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行处理,根据处理的结果向用户推送不同的信息。实时系统平时接入量每秒 条,双十一的时候,最大几十万条。 原文和作者 ...

2016-12-26 07:45 2 2106 推荐指数:

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kafka在并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复?

思考: 1,消息丢失是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑? 2,消息重复是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑? 3,如何保证消息有序? 4,如果保证消息不重不漏,损失的是什么? 1.为什么会发生消息丢失和消息重复消息发送Kafka消息发送有两种方式:同步(sync ...

Tue Jul 21 05:31:00 CST 2020 0 959
Kafka在并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复?kafka消费怎么保证数据消费一次?数据的一致性和统一性?数据的完整性?

1、kafka在并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一 ...

Thu Jan 24 19:16:00 CST 2019 0 8161
mysql————Innodb的可重复读的情况下如何避免幻读?

1.1 实现InnoDB的快照读然后,接下来说说,在READ-COMMITTED和REPEATABLE-READ级别下的InnoDB的非阻塞读是如何实现的。 实际上,在InnoDB存储数据的时候,还会额外存储三个不显示出来的字段:DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR、DB_ROW_ID ...

Sun Mar 01 05:46:00 CST 2020 0 826
理解Storm可靠消息

看过一些别人写的, 感觉有些东西没太说清楚,个人主要以源代码跟踪,参考个人理解讲述,有错误请指正。 1基本名词 1.1 Tuple: 消息传递的基本单位。很多文章中介绍都是这么说的, 个人觉得应该更详细一点。 在spout发送的时候,函数原型 public List< ...

Fri Oct 03 19:33:00 CST 2014 0 2996
Storm如何保证可靠消息处理

自己重新画了,能够更加贴切的表达意思。 内容简介## Storm可以保证从Spout发出的每个消息都能 ...

Wed Sep 16 15:23:00 CST 2015 2 8028
字节跳动面试官这样问消息队列:可用、不重复消费、可靠传输、顺序消费、消息堆积,我整理了

写在前面 又到了年底跳槽高峰季,很多小伙伴出去面试时,不少面试官都会问到消息队列的问题,不少小伙伴回答的不是很完美,有些小伙伴是心里知道答案,嘴上却没有很好的表达出来,究其根本原因,还是对相关的知识点理解的不够透彻。今天,我们就一起来探讨这个话题。注:文章有点长,你说你能一鼓作气看完,我有点 ...

Thu Feb 25 03:20:00 CST 2021 1 1768
专家交易系统信号RSI的使用

当今社会,理财是几乎每个人必备的必修课。做股票和贵金属通常会涉及到如何买和卖的问题,国外有些软件能够给出一些类似的指标,如下图 这种交易系统一般使用RSI(相对强弱指标)来判断。用过一些软件,但是有的软件没找到这种专家交易系统或者交易指标,或者不知道怎么调出来。这里来简单说明一两款软件调用 ...

Thu Mar 04 07:13:00 CST 2021 0 310
RabbitMQ 如何避免消息重复消费

1、在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息重复消费问题? 消费端实现幂等性: 即消费端永远不会消费多次,即使收到了多条一样的消息。 2、业界主流幂等性操作 唯一ID + 指纹码机制,利用数据主键去重 利用Redis的原子性去实现 1) 唯一ID + 指纹码机制   唯一ID ...

Sat Aug 01 19:09:00 CST 2020 0 5702
 
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