multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池,IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU,就用多进程。 Process 类Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候,只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例 ...
multiprocessing并非是python的一个模块,而是python中多进程管理的一个包,在学习的时候可以与threading这个模块作类比,正如我们在上一篇转载的文章中所提,python的多线程并不能做到真正的并行处理,只能完成相对的并发处理,那么我们需要的就是python的多进程来完成并行处理,把所有的cpu资源都利用起来。multiprocessing的很大一部分与threading ...
2016-12-24 14:45 0 13506 推荐指数:
multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池,IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU,就用多进程。 Process 类Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候,只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例 ...
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 我们已经见过了使用subprocess包来创建子进程,但这个包有两个很大的局限性:1) 我们总是让subprocess运行外部的程序,而不是运行一个 ...
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池 进程池 ...
Python的多进程 套路1:os.fork() 先敲段代码: 执行结果: fork函数一旦运行就会生出一条新的进程,2个进程一起执行导致输出了2行。 再敲段代码: 执行结果: fork()运行时,会有2个返回值,返回值为大于0时,此进程为父进程 ...
(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiproc ...
由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程 ...
GIL全局解释器锁 GIL即python全局解释器锁,这是一个存在于解释器进程中的锁,该锁的存在造成了即使是多核cpu,在同一个python进程中,只会有一个线程被调度。如果想同时使用多核的优势,就需要使用多个进程来全面利用cpu。 IO密集型和计算密集型 IO密集型 IO密集型 ...
Python3的multiprocessing多进程-示例 一、概述 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个 ...