一、什么是数据卷 　　生成环境中使用docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要多个容器之间进行数据共享，这个就涉及到了容器数据管理 　　容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷：容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器：使用特定的容器来维护数据卷 　　数据卷 ...

前面（哪个前面我也忘了）有说过，如果我们需要对数据进行持久化保存，不应使其存储在容器中，因为容器中的数据会随着容器的删除而丢失，而因通过将数据存储于宿主机文件系统的形式来持久化。在Docker容器中管理数据主要有数据卷、宿主机目录挂载两种方式。 1. 数据卷的方式 数据卷是一个特殊的文件目录 ...

一、管理docker容器中数据 管理Docker 容器中数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器( DataVolumes Containers) 。 1、 数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作 ...

一、基础思维 数据在现在互联网的行业中可以说是最核心的话题，数据的价值已经被称为资产了，大部分的互联网应用都会源源不断的产生各种数据，如何管理和使用这些数据，让这些看似平常的数据产生更大的价值，一直是热门的探索领域。比如常见的风控、营销、推广等各种业务，都需要依赖大量的用户行为数据作为依赖 ...

一、数据卷管理 用户在使用 Docker 的过程中，势必需要查看容器内应用产生的数据，或者 需要将容器内数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据共享，这必然会涉及 到容器的数据管理 （1）Data Volume （数据卷） （2）Data Volume Dontainers ...

生产环境中使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；如何在容器内创建数据卷，并且把本地的目录或文件挂载到容器 ...

Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中：volumes，bind mounts，tmpfs volumes。当你不知道该选择哪种方式时，记住，volumes总是正确的选择。 volumes是Docker数据持久化机制。bind mounts依赖主机目录结构 ...

一：前言 前者常用于单一容器数据持久化，后者常用于多容器之间的数据共享和数据持久化 二：数据卷（Data Volumes） 我们举一个实际的例子，此处用一个简单.Asp Core程序为例子： 日志记录类代码 接口调用代码： 然后我们将这个程序打包 ...