一、什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器:使用特定的容器来维护数据卷 数据卷 ...
用户在使用 Docker 的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式:数据卷 Data Volumes ,数据卷容器 Data Volume Containers 。 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: . 数据卷可以在容器 ...
2016-12-23 21:35 5 13883 推荐指数:
一、什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器:使用特定的容器来维护数据卷 数据卷 ...
前面(哪个前面我也忘了)有说过,如果我们需要对数据进行持久化保存,不应使其存储在容器中,因为容器中的数据会随着容器的删除而丢失,而因通过将数据存储于宿主机文件系统的形式来持久化。在Docker容器中管理数据主要有数据卷、宿主机目录挂载两种方式。 1. 数据卷的方式 数据卷是一个特殊的文件目录 ...
一、管理docker容器中数据 管理Docker 容器中数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器( DataVolumes Containers) 。 1、 数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作 ...
一、基础思维 数据在现在互联网的行业中可以说是最核心的话题,数据的价值已经被称为资产了,大部分的互联网应用都会源源不断的产生各种数据,如何管理和使用这些数据,让这些看似平常的数据产生更大的价值,一直是热门的探索领域。比如常见的风控、营销、推广等各种业务,都需要依赖大量的用户行为数据作为依赖 ...
一、数据卷管理 用户在使用 Docker 的过程中,势必需要查看容器内应用产生的数据,或者 需要将容器内数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然会涉及 到容器的数据管理 (1)Data Volume (数据卷) (2)Data Volume Dontainers ...
生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器 ...
Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中:volumes,bind mounts,tmpfs volumes。当你不知道该选择哪种方式时,记住,volumes总是正确的选择。 volumes是Docker数据持久化机制。bind mounts依赖主机目录结构 ...
一:前言 前者常用于单一容器数据持久化,后者常用于多容器之间的数据共享和数据持久化 二:数据卷(Data Volumes) 我们举一个实际的例子,此处用一个简单.Asp Core程序为例子: 日志记录类代码 接口调用代码: 然后我们将这个程序打包 ...