系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近 ...
查看Ubuntu . 位上显卡信息,执行: 第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息 如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令 如果是NVIDIA卡, 可继续执行第三条命令,显示为GeForce GTX 。 参考https: wiki.ubuntu.com.cn NVIDIA安装GeForce GTX 驱动。 安装cuda . : .参考官网: http: docs.nvidia.com cuda ...
2016-12-23 16:20 0 1770 推荐指数:
系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近 ...
安装环境:hp-Z440工作站、64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04)、Cuda8.0、Cudnn5.1、Nvidia GeForce GT 705、Tesla K40c 本文可解决的问题:如何完全清空硬盘数据、Ubuntu系统启动U盘的制作、Ubuntu14.04系统安装 ...
下载CUDA 官网下载 按照自己的实际情况进行选择,下载合适的版本。 官方安装指南 注意这里下载的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安装CUDA 下载完成后,解压到当前目录,切换到该目录输入: 初始化安装 初始安装是,出现很多选择的选项,直接 ...
总体步骤: 1. 安装显卡驱动 2. 安装CUDA8.0 3. 安装CuDNN_v5.1 4. 安装Caffe 5. Caffe example测试 详细步骤: 1. 安装显卡驱动 1.1 查看显卡型号。 右键计算机->设备管理器->显示适配器 1.2 ...
经过几天的奋战终于配置好了如题所述的配置,现在把配置大体过程写下来供大家配置时参考(由于电脑硬件和系统的千差万别,实在不适合写详细的) (一切不声明配置环境的配置教程都是耍流氓) 环境: Inter集显 + gtx1070独显 ubuntu14.04LTS(ubuntu系统 ...
原文转自:http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183 CUDA7.5和CUDA8.0的安装过程是一毛一样的。所以如果安装CUDA8.0的同学,直接将下文中的所有7.5替换为8.0即可。 折腾了好多天,前后重装 ...
1 官网下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jdk-8u71-linux-x64.tar.gz 2 解压,并移至新建目录/usr/java中 ...
参考文献: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...