1 硬件选择 主要区分NAMENODE与DATANODE的功能需求,NN维护全局元数据信息,随着保存的INODES数量的增加,对内存需求增加,按每一百万INODES一G来粗略计算,JVM的XMX参数需要动态调整。 2 OS参数调优 操作系统,生产环境中都使用LINUX,以下就是指对LINUX ...
hadoop 性能调优与运维 硬件选择 hadoop运行环境 原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu 大内存, namenode 万文件的元数据要消耗 M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存。 datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数 vcore 进行配比,CPU的vcore数计算公式为 cpu个数 ...
2016-12-23 11:57 0 2273 推荐指数:
1 硬件选择 主要区分NAMENODE与DATANODE的功能需求,NN维护全局元数据信息,随着保存的INODES数量的增加,对内存需求增加,按每一百万INODES一G来粗略计算,JVM的XMX参数需要动态调整。 2 OS参数调优 操作系统,生产环境中都使用LINUX,以下就是指对LINUX ...
elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数 ...
第28讲:Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优 高俊峰(南非蚂蚁) Hadoop 日常运维问题及其解决方法 1.如何下线一个 datanode 节点? 当一个 datanode 节点所在的服务器故障或者将要退役时,你需要 ...
摘要:众所周知,数据量大了之后,性能是大家关注的一点,所以我们在业务开发的时候,特别关注性能,做为一个架构师,必须对性能要了解,要懂。才能设计出高性能的业务系统。 一、GaussDB分布式架构 所谓集群是将多台物理服务器组建成一个逻辑平台,对外展现一个集群平台的形式。 所谓分布式 ...
一:下载途径 二:本书图样 三:本书目录 第1篇 数据库运维篇第1章 数据库安装配置1.1 安装前的准备 11.2 安装数据库软件 51.2.1 方法1:OUI安装 61.2.2 方法2:静默安装 81.2.3 方法3:克隆 ...
1、巡检YARN 为 Hadoop 集群的上层应用,包括 MapReduce、Spark 等计算服务在内,提供了统一的资源管理和调度服务。每日早晚巡检YARN 服务,主要检查资源池内主机的健康状态,保障 YARN 服务可用性。1.1、YARN CM 运行状态Yarn 集群,目前 Cloudera ...
://blog.csdn.net/dxl342/article/details/52840455 Hadoop为用户作业提供了多种 ...
Hadoop作为大数据处理的典型平台,在海量数据处理过程中,其主要限制因素是节点之间的数据传输速率。因为集群的带宽有限,而有限的带宽资源却承担着大量的刚性带宽需求,例如Shuffle阶段的数据传输不可避免,所以如何优化带宽资源的占用是一个值得思考的问题。仔细思考下,Hadoop数据传输的需求 ...