1 问题的提出 2 K-L变换的原理 3 K-L变换的计算过程 4 K-L变换的性质 5 K-L变换的深入讨论 6 K-L变换的应用 ...

一.K-L变换 说PCA的话，必须先介绍一下K-L变换了。 K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换。它是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称其为霍特林（Hotelling）变换，因为他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关 ...

主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数 量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K-L变换。PCA方法最著名的应用应该是在人脸识别中特征提取及数据维，我们知 道输入200*200大小的人脸图像，单单提取它的灰度值作为原始特征 ...

主成分分析法（离散K-L变换） 主成分分析法（离散K-L变换） 1. 概述 2. K-L变换方法和原理推导 2.1 向量分解 2.2 向量估计及其误差 2.3 寻找最小误差对应的正交向量系 3. ...

度量两个分布之间的差异 （一）K-L 散度 K-L 散度在信息系统中称为相对熵，可以用来量化两种概率分布 P 和 Q 之间的差异，它是非对称性的度量。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一 ...

前言： 　　$FWT$是用来处理位运算(异或、与、或)卷积的一种变换。位运算卷积是什么？形如$f[i]=\sum\limits_{j\oplus k==i}^{ }g[j]*h[k]$的卷积形式(其中$\oplus$为位运算)就是位运算卷积。如果暴力枚举的话，时间复杂度是$O(n^2)$，但运用 ...

FWT (快速沃尔什变换)详解 以及 K进制FWT 约定：\(F'=FWT(F)\) 卷积的问题，事实上就是要构造\(F'G'=(FG)'\) 我们常见的卷积，是二进制位上的or ,and ,xor 但正式来说，是集合幂指数 上的 并 ， 交 ， 对称差 为了说人话，这里就不带入集合 ...

目录： K Airdrop I Soldier Game L Sub-cycle Graph G Repair the Artwork ———————————————————— ps：楼主脑残有点严重，很容易写错别字和语言组织混乱，如果在读文章时遇到，可以在评论区里回复一下，我好改 ...