K-means聚类算法与EM算法
K-means聚类算法 K-means聚类算法也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却不一般。 聚类属于无监督学习。在聚类问题中，给我们的训练样本是，每个，没有了y。 K-means算法是将样本聚类成k个簇（cluster），具体算法描述如下： 1、 随机选取k个聚类质心点 ...
原文：EM算法（1）：K-means 算法
目录 EM算法 ：K means 算法 EM算法 ：GMM训练算法 EM算法 ：EM算法运用 EM算法 ：EM算法证明 EM算法 ： K means算法 . 简介 K means算法是一类无监督的聚类算法，目的是将没有标签的数据分成若干个类，每一个类都是由相似的数据组成。这个类的个数一般是认为给定的。 . 原理 假设给定一个数据集 mathbf X mathbf x , mathbf x ,... ...
2016-12-22 22:16 2 1381 推荐指数：
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