转自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:断了之后 重新执行 再去重 严格一次:根据检查点, ...
作者:Syn良子 出处:http: www.cnblogs.com cssdongl 转载请注明出处 译自:http: blog.cloudera.com blog exactly once spark streaming from apache kafka 查资料时发现上面这篇文章不错,虽然是 . 的老版本的知识,但是还是有借鉴的地方,业余时间按照自己的理解翻译了一遍,有不当的地方欢迎指正. A ...
2016-12-22 12:57 0 2834 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:断了之后 重新执行 再去重 严格一次:根据检查点, ...
Flink通过全局快照能保证内部处理的Exactly-once语义 但是端到端的Exactly-once还需要下游数据源配合,常见的通过幂等或者二阶段提交这两种方式保证 这里就来分析一下Sink二阶段提交的Flink源码是如何实现的 本文源码基于Flink1.14 老版本的话 ...
Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3),该版本引入了exactly-once语义。 精确一次确实很难实现(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes说,分布式系统中最难解决的两个问题是 ...
2018年,Apache Kafka以一种特殊的设计和方法实现了强语义的exactly-once和事务性。 这篇文章将讲解kafka中exactly-once和事务操作的原理,具体为 (1)exactly-once在kafka中的定义。(2)数据生产者“幂等操作”,kafka的事务性 ...
本文讲Spark Streamming使用Direct方式读取Kafka,并在输出(存储)操作之后提交offset到Kafka里实现程序读写操作有且仅有一次,即程序重启之后之前消费并且输出过的数据不再重复消费,接着上次消费的位置继续消费Kafka里的数据。Spark ...
关注公众号:大数据技术派,回复"资料",领取1024G资料。 这一课时我们将讲解 Flink “精确一次”的语义实现原理,同时这也是面试的必考点。 Flink 的“精确一次”处理语义是,Flink 提供了一个强大的语义保证,也就是说在任何情况下都能保证数据对应用产生的效果只有一次 ...
上一篇文章所述的Exactly-Once语义是针对Flink系统内部而言的. 那么Flink和外部系统(如Kafka)之间的消息传递如何做到exactly once呢? 问题所在: 如上图,当sink A已经往Kafka写入了数据,而sink B fail. 根据Flink ...
分布式一致性消息传递、事件处理等场景中十分重要: At most Onece:最多一次,如果算子处理事件失败,算子将不再尝试该事件。 At Least Onece:至少一次,如果算子处理事件失败,算子会再次尝试该处理事件,直到有一次成功。 Exactly-Once:严格地 ...