VAE (variational autoencoder)
Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 为何不能用AE的decoder来直接生成数据？ 因为这里的latent space的regularity无法保证 右边给出的例子，AE只是保证training过程中 ...
原文：VAE(Variational Autoencoder)的原理
Kingma, Diederik P., and Max Welling. Auto encoding variational bayes. arXiv preprint arXiv: . . 论文的理论推导见：https: zhuanlan.zhihu.com p 中文翻译为：变分自动编码器 转自：http: kvfrans.com variational autoencoders explai ...
2016-12-21 20:39 5 72324 推荐指数：
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用VAE（variational autoencoder）做sentence embedding/representation或者其他任何结构数据的热presentation
VAE是一个神奇得算法，其实思想倒是有点像word2vec，只是在其上加了一层bayesian的思想，这点上又倒是有点像LDA了； 个人觉得，VAE挖掘的好的话，倒是有很大的潜力和应用的，因为它是真正意义上的无监督的，句子表示成向量之后，然后你就可以想干嘛就干嘛了； 简单介绍一下VAE ...
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【VAE】原理篇
一句话说明：AE简单来说就是encode先压缩真实样本成一个隐变量（一般用z表示），在逆向decode还原生真实样本通大小的新样本。调整中间参数，使得前后样本尽量相似或相同，这样中间隐变量就能展现原来样本的特征了。VAE在此基础上，生成Z前，添加方差（即噪音），构成一个分布式结构 ...
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目录 AE v.s. VAE Generative model VAE v.s. GAN AE v.s. VAE Generative model VAE v.s. GAN ...