DataFrame的数据类型转换
更多数据类型转换 https://vimsky.com/article/3694.html ...
原文：spark dataframe 类型转换
读一张表，对其进行二值化特征转换。可以二值化要求输入类型必须double类型，类型怎么转换呢 直接利用spark column 就可以进行转换： DataFrame dataset hive.sql select age,sex,race from hive race sex bucktizer 类型转换 dataset dataset.select dataset.col age .cast D ...
2016-12-20 17:38 0 11584 推荐指数：
相关推荐
python dataframe astype 字段类型转换
使用dtype查看dataframe字段类型 print df.dtypes 使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd ...
spark streaming类型转换为Dateframe
项目背景:spark streaming消费kafka里的数据，但spark streaming接收的数据类型是Dstream，由于业务需要写sql语句，需要将Dstream转为Dateframe，这样就可以写业务的sql语句。 其核心代码片段如下: 2.工具对象 ...
spark sql时间类型转换以及其他
1.spark sql的日期转换一般使用两种形式 第一种使用 第二种使用时间戳的形式 2.如果spark是在本地电脑上跑，没有 打成jar放在集群上跑。只要代码运行，在本地也可以查看spark跑的过程 本地查看spark运行的路径:http ...
使用astype实现dataframe字段类型转换
在有些情况下，我们需要在DataFrame类型的数据中通过切片获得我们所需要的数据，然后转换为我们所需要的类型。Dataframe数据类型的转换需要用到astype函数。 笔者一开始想使用float()将dataframe转换为float类型，然后编译器报错 ...
Pandas dataframe 和 spark dataframe 转换
想要随意的在pandas 和spark 的dataframe之间进行转换，list类型是关键，因为想要创建pandas的dataframe，方法之一就是使用list类型的data进行创建，而如果要创建spark的dataframe， list也是一种方法。 所以呢，下面的代码我添加了一些注释 ...
spark dataframe 转换 json
首先新建一个dataframe 打印结构是： spark 自带函数 列表型json 但是如果想得到第一列为key，第二列为value，那么写法是这样子的： 合并JSONArray key:value 但是上面发现每一个key:value都放在一个括号里面，怎么把他们合并 ...