TensorFlow 的 How-Tos,讲解了这么几点: 1. 变量:创建,初始化,保存,加载,共享; 2. TensorFlow 的可视化学习,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 数据的读取; 4. 线程和队列; 5. 分布式 ...
上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据,这次我们来谈一谈变量共享的问题。 为什么要共享变量 我举个简单的例子:例如,当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出 ,如果接收到的是来自真实数据的图像,那么就尝试优化自己的网络结构来使自己输出 。也就是说,生成图像和真实图像经过判别器的时候,要共享同一套变量,所 ...
2016-12-19 20:09 4 17392 推荐指数:
TensorFlow 的 How-Tos,讲解了这么几点: 1. 变量:创建,初始化,保存,加载,共享; 2. TensorFlow 的可视化学习,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 数据的读取; 4. 线程和队列; 5. 分布式 ...
本资料是在Ubuntu14.0.4版本下进行,用来进行图像处理,所以只介绍关于图像处理部分的内容,并且默认TensorFlow已经配置好,如果没有配置好,请参考官方文档配置安装,推荐用pip安装。关于配置TensorFlow,官方已经说得很详细了,我这里就不啰嗦了。官方教程看这里:https ...
前面基本上把 TensorFlow 的在图像处理上的基础知识介绍完了,下面我们就用 TensorFlow 来搭建一个分类 cifar10 的神经网络。 首先准备数据: cifar10 的数据集共有 6 万幅 32 * 32 大小的图片,分为 10 类,每类 6000 张,其中 5 万张用于训练 ...
有了数据,有了网络结构,下面我们就来写 cifar10 的代码。 首先处理输入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,输入如下代码: 在 /home/your_name/TensorFlow ...
圣诞节玩的有点嗨,差点忘记更新。祝大家昨天圣诞节快乐,再过几天元旦节快乐。 来继续学习,在/home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下新建文件夹cifar10_train,用来保存训练时的日志logs,继续在/home/your_name/TensorFlow ...
tensorflow 变量共享涉及到几个常用的方法,tf.get_variable, tf.variable_scope, tf.reuse_variables等 为了记忆各个方法的功能,与其他方法做一个对比。 tf.variable 与 tf.get_variable tensorflow ...
参考: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variable_scope 举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。 官网给了一个case,当创建两层卷积 ...
https://github.com/chenghuige/tensorflow-exp/blob/master/examples/sparse-tensor-classification/ tensorflow-exp/example ...