原文:VoxelGrid体素滤波器对点云进行下采样

使用体素化网格方法实现下采样,即减少点的数量,减少点云数据,并同时保持点云的形状特征,在提高配准 曲面重建 形状识别等算法速度中非常实用。 PCL实现的VoxelGrid类通过输入的点云数据创建一个三维体素栅格 可把体素栅格想象为微小的空间三维立方体的集合 ,然后在每个体素 即,三维立方体 内,用体素中所有点的重心来近似显示体素中其他点,这样该体素就内所有点就用一个重心点最终表示,对于所有体素处理 ...

2016-12-19 13:07 0 6910 推荐指数:

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voxel网络滤波器

1.简介 在进行建图的时候,由于多个视角内存在视野重叠,即多个摄像头看到同样的像素,这样在重叠区域内会存在大量的位置十分相近的,这会占用很多内存空间.网络滤波保证了在某个一定大小的立方体内只有一个,这相当于对三维空间进行了降采样,从而节省了很多的存储空间. 2.核心代码 看下 ...

Thu Sep 10 00:52:00 CST 2020 0 989
采样1

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/353761080 本文介绍python数据处理中的采样算法和关键点算法以及在工具箱软件中的实现。由于的海量和无序性,直接处理的方式在对邻域进行搜索时需要较高的计算成本。一个常用的解决方式就是对进行采样,将对 ...

Tue Nov 23 18:37:00 CST 2021 0 1337
matlab进行FIR滤波器设计(一)

来源:https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/80041910 在实际的应用中,有时需要使用FIR根据完成一些特定功能,比如近似一阶RC低通电路的响应,等等。如何确定FIR滤波器的系数呢?http://www.360doc.com ...

Tue Dec 17 00:48:00 CST 2019 0 1252
CIC滤波器

CIC滤波器是滑动平均滤波器的非常高效的迭代实现,只需要一个减法和一个加法,而滑动平均需要N-1个加法。 cic滤波器相当于一个梳状滤波器y(n)=x(n)-x(n-D),H(z)=1-z-D,和一个积分滤波器y(n)=x(n)+y(n-1),H(z)=(1-z-1)-1的级联,两个级联后y(n ...

Mon Mar 16 04:16:00 CST 2020 0 1746
FIR滤波器

1、FIR 滤波器是在数字信号处理(DSP)中经常使用的两种基本的滤波器之一,另一个为IIR滤波器。 2、FIR代表有限冲激响应(Finite Impulse Response)的简称。 3、 FIR(有限冲激响应)中的有限是冲激响应是有限的意味着在滤波器中没有发反馈.。 4、 FIR ...

Mon Mar 12 02:39:00 CST 2012 0 4376
LoG滤波器

一. LoG滤波器 LoG 即 高斯-拉普拉斯(Laplacian of Gaussian)的缩写。为了防止拉普拉斯滤波器计算二次微分时使图像的噪声更加明显,所以先使用高斯滤波器使图像更加平滑,再使用拉普拉斯滤波器使图像的轮廓更加清晰。 LoG ...

Tue Mar 17 18:00:00 CST 2020 0 1640
gabor滤波器

https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visua ...

Sun May 19 21:40:00 CST 2019 0 2528
滤波器的设计

1.低通滤波器原型 滤波器是一个二端口网络。当频率不高时,滤波器可以由集总元件的电感和电容构成;但当频率高于500MHz时,电路寄生参数的影响不可忽略,滤波器通常由分布参数元件构成。 低通滤波器原型是设计滤波器的基础,集总元件低通、高通、带通、带阻滤波器以及分布参数元件滤波器 ...

Mon Jul 27 18:26:00 CST 2020 0 906
 
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