TensorFlow 的 How-Tos,讲解了这么几点: 1. 变量:创建,初始化,保存,加载,共享; 2. TensorFlow 的可视化学习,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 数据的读取; 4. 线程和队列; 5. 分布式 ...
本资料是在Ubuntu . . 版本下进行,用来进行图像处理,所以只介绍关于图像处理部分的内容,并且默认TensorFlow已经配置好,如果没有配置好,请参考官方文档配置安装,推荐用pip安装。关于配置TensorFlow,官方已经说得很详细了,我这里就不啰嗦了。官方教程看这里:https: www.tensorflow.org get started os setup 如果安装了GPU版本的Te ...
2016-12-19 12:22 2 8853 推荐指数:
TensorFlow 的 How-Tos,讲解了这么几点: 1. 变量:创建,初始化,保存,加载,共享; 2. TensorFlow 的可视化学习,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 数据的读取; 4. 线程和队列; 5. 分布式 ...
上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据,这次我们来谈一谈变量共享的问题。 为什么要共享变量?我举个简单的例子:例如,当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0,如果接收到的是来自真实数据的图像 ...
前面基本上把 TensorFlow 的在图像处理上的基础知识介绍完了,下面我们就用 TensorFlow 来搭建一个分类 cifar10 的神经网络。 首先准备数据: cifar10 的数据集共有 6 万幅 32 * 32 大小的图片,分为 10 类,每类 6000 张,其中 5 万张用于训练 ...
有了数据,有了网络结构,下面我们就来写 cifar10 的代码。 首先处理输入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,输入如下代码: 在 /home/your_name/TensorFlow ...
圣诞节玩的有点嗨,差点忘记更新。祝大家昨天圣诞节快乐,再过几天元旦节快乐。 来继续学习,在/home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下新建文件夹cifar10_train,用来保存训练时的日志logs,继续在/home/your_name/TensorFlow ...
1.创建图 在tensorflow中,一个程序默认是建立一个图的,除了系统自动建立图以外,我们还可以手动建立图,并做一些其他的操作。 下面我们使用tf.Graph函数建立图,使用tf.get_default_graph函数来获取图,使用reset_default_graph对图进行重置 ...
点乘,支持broadcasting 乘号* 和 multiply等价 mul已经废弃不用了 matmul 是矩阵相乘 broadcasting参见: http://docs ...
前边的章节介绍了什么是Tensorflow,本节将带大家真正走进Tensorflow的世界,学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法。同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识 ...