Python机器学习笔记：朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。对于大多数的分类算法，在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。比如决策树，KNN，逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数 ...
原文：机器学习实战笔记(Python实现)-03-朴素贝叶斯
本系列文章为 机器学习实战 学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python . 上测试均通过，代码及数据 gt https: github.com Wellat MLaction 算法概述 . 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是使用概率论来分类的算法。其中朴素：各特征条件独立 贝叶斯：根据贝叶斯定理。 根据贝叶斯定理，对一个分类问题，给定样本特征x，样本属于类别y的概 ...
2016-12-18 21:18 1 17304 推荐指数：
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