Python机器学习算法 — 支持向量机（SVM）
SVM--简介 支持向量机（Support Vector Machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。 在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行 ...
原文：SVM（支持向量机）与统计机器学习 & 也说一下KNN算法
因为SVM和统计机器学习内容很多，所以从http: www.cnblogs.com charlesblc p .html这篇文章里面分出来，单独写。 为什么说SVM和统计学关系很大。 看统计学的定义：统计学是通过搜索 整理 分析 描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。 通过有限的样本，来预测更多的泛化空间的效果，本身就是机器学习的奋斗目标。 而SVM又是基于统 ...
2016-12-18 10:36 0 3627 推荐指数：
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