在其他资源管理和任务调度平台上,如Yarn、Mesos、Kubernates容器等。 spark的搭建和 ...
参考原文:http: blog.javachen.com memory in spark on yarn.html utm source tuicool 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置。还没有看Spark源码,只能先搜搜相关的博客解决问题。 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式:yarn client模式 y ...
2016-12-17 18:37 0 2012 推荐指数:
在其他资源管理和任务调度平台上,如Yarn、Mesos、Kubernates容器等。 spark的搭建和 ...
本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题。 Spark yarn-cluster模式 ...
本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行,为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
以spark1.6为例,使用内存和CPU的无外乎三个:appMaster、driver、executor,下面分别分析spark on yarn的client与cluster模式下的内存和CPU分配一、vcores1、driver核数: client模式:无 cluster模式 ...
Spark On YARN内存和CPU分配 问题描述: 在使用Spark On YARN时(无论是Client模式或者是Cluster模式,当然下面会有这种模式的对比区别),可以添加诸如: 等等这样的参数,但是这个和我们平常理解的感觉有误,或者说 ...
YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何 ...
, Mesos, YARN,而本文采用在YARN上的分布式集群部署方案。 具体软件环境: ...