室内定位系列（三）——位置指纹法的实现（KNN）
位置指纹法中最常用的算法是k最近邻（kNN）：选取与当前RSS最邻近的k个指纹的位置估计当前位置，简单直观有效。本文介绍kNN用于定位的基本原理与具体实现（matlab、python）。 基本原理 位置指纹法可以看作是分类或回归问题（特征是RSS向量，标签是位置），监督式机器学习 ...
原文：室内定位系列（四）——位置指纹法的实现（测试各种机器学习分类器）
位置指纹法中最常用的算法是k最近邻 kNN 。本文的目的学习一下python机器学习scikit learn的使用，尝试了各种常见的机器学习分类器，比较它们在位置指纹法中的定位效果。 导入数据 数据来源说明：http: www.cnblogs.com rubbninja p .html knn回归 Logistic regression 逻辑斯蒂回归 Support Vector Machine ...
2016-12-16 14:49 1 9363 推荐指数：
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