原文:采用alluxio提升MR job和Spark job性能的注意点

. 介绍 . 实验说明 . 实验环境 . 实验方法 . 实验负载 . MapReduce on alluxio . 读取 G文件 G split . 读取 G文件 G split . 读取 G文件 G split . 读取 G文件 MB split . Spark on Alluxio . 关于使用alluxio来提升性能的注意点 . alluxio是否以memory speed来进行读写 . ...

2016-12-16 12:08 0 1885 推荐指数:

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Job流程:提交MR-Job过程

1.一个标准 MR-Job 的执行入口: 2.job.waitForCompletion(true)方法的内部实现: 3. Job 类 submit()方法的内部实现: 3.1.1.查看Connect()方法的内部实现: 3.1.2. ...

Fri Aug 21 06:38:00 CST 2015 0 4655
SparkJob的划分

Job的划分 1、Application :   应用,创建一个SparkContext可以认为创建了一个Application 2、Job   在一个app中每执行一次行动算子 就会创建一个Job,一个application会有多个job 3、stage   阶段,每碰到一个 ...

Tue May 12 06:29:00 CST 2020 0 1076
Spark Job调度

Spark Job调度 1、概览 Spark有几种用于在计算之间调度资源的工具。首先,回想一下,如集群模式概述中所述,每个Spark应用程序(SparkContext的实例)都运行一组独立的executor进程。Spark运行的集群管理器提供了跨应用程序的调度工具。其次, 在每个Spark ...

Tue Aug 28 04:41:00 CST 2018 0 2905
Sparkjob调优(1)

本文翻译之cloudera的博客,本系列有两篇,第二篇看心情了 概论 当我们理解了 transformation,action和rdd后,我们就可以写一些基础的spark的应用了,但是如果需要对应用进行调优就需要了解spark的底层执行模型,理解job,stage,task等概念 ...

Mon Dec 14 03:12:00 CST 2015 1 3107
Job

直接贴代码: 控制台调用 运行效果如下: ...

Mon Sep 07 17:30:00 CST 2020 0 493
Alluxio集群搭建并整合CDH(MR/Hive/Spark

Linux环境:centos7.4 CDH:5.16.1 Java:1.8.0_131 Alluxio:2.3.0 集群配置 机器数量:50 内存:64G 硬盘:4T CPU核心数:32 编译 此处不再赘述,详见我另一篇文章 https://www.cnblogs.com ...

Thu May 28 18:50:00 CST 2020 0 856
spark job, stage ,task介绍。

1. spark 如何执行程序? 首先看下spark 的部署图: 节点类型有: 1. master 节点: 常驻master进程,负责管理全部worker节点。 2. worker 节点: 常驻worker进程,负责管理executor 并与master节点通信 ...

Sat Nov 19 00:29:00 CST 2016 0 7064
如何在本地调试你的 Spark Job

生产环境的 Spark Job 都是跑在集群上的,毕竟 Spark 为大数据而生,海量的数据处理必须依靠集群。但是在开发Spark的的时候,不可避免我们要在本地进行一些开发和测试工作,所以如何在本地用好Spark也十分重要,下面给大家分享一些经验。 首先你需要在本机上安装好了Java ...

Fri May 22 06:06:00 CST 2020 0 1303
 
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