上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本。这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 《实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) 》的顺序。 二:使用caffe做图像分类 ...
一 mnist数据集 mnist是一个手写数字数据库,由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有 个训练样本集和 个测试样本集。mnist数据库官方网址为:http: yann.lecun.com exdb mnist 。可直接下载四个解压文件,分别对应:训练集样本 训练集标签 测试集样本和测试集标签。解压缩之后发现,其是在一个文件 ...
2016-12-15 18:50 0 6383 推荐指数:
上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本。这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 《实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) 》的顺序。 二:使用caffe做图像分类 ...
1.数据集的下载与转换 1)我们在mnist数据集上做测试,MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在这里下载这四个文件: 2)然后解压生成了以下四个文件 ...
Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试 一、ubuntu14.04的安装: ubuntu的安装是一件十分简单的事情,这里给出一个参考教程: http://jingyan.baidu.com/article ...
默认caffe已经编译好了,并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集,这里准备两类数据,分别放在文件夹0和文件夹1中(之所以使用0和1命名数据类别,是因为方便标注数据类别,直接用文件夹的名字即可)。即训练数据集:/data/train/0、/data/train ...
最终成果 http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/ GITHUB https://github.com/XavierJiezou/pytorch-cnn-mnist 本文以最经典的mnist数据集为例,讲述 ...
一、前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来。个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级 ...
三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类 上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试。上手操作一边后大致了解了配置文件属性。这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分类。第一篇《实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY ...
mxnet框架下超全手写字体识别—从数据预处理到网络的训练—模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch ...