R语言代写多分类问题 multicalss classification 的性能测量
判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析（LDA）特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途 ...
原文：多分类问题multicalss classification
多分类问题：有N个类别C ,C ,...,Cn,多分类学习的基本思路是 拆解法 ，即将多分类任务拆分为若干个而分类任务求解，最经典的拆分策略是： 一对一 ， 一对多 ， 多对多 一对一 给定数据集D x ,y , x ,y ,..., xn,yn ,yi c ,c ,...,cN ,一对一将这N个类别两两配对，从而产生N N 个二分类任务，在测试阶段新样本将同时提交给所有的分类器，于是将得到N n ...
2016-12-15 15:44 0 11760 推荐指数：
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多分类问题：有N个类别C1,C2,...,Cn,多分类学习的基本思路是“拆解法”，即将多分类任务拆分为若干个而分类任务求解，最经典的拆分策略是：“一对一”，“一对多”，“多对多” (1)一对一 给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2 ...
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