原文:085 HBase的二级索引,以及phoenix的安装(需再做一次)

一:问题由来 .举例 有A列与B列,分别是年龄与姓名。 如果想通过年龄查询姓名。 正常的检索是通过rowkey进行检索。 根据年龄查询rowkey,然后根据rowkey进行查找姓名。 这样的效率不高,因为要两次scan。 .建议有一张索引表。 二:HBase的二级索引 .讲解 rowkey是uid ts : 这个rowkey方便查询某一uid的某一个时间段内的数据 问题: 查询某一时间段内所有用户 ...

2016-12-14 19:36 0 1342 推荐指数:

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[Phoenix] 五、二级索引

摘要: 目前HBASE只有基于字典序的主键索引,对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作,为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引,本文将详细描述Phoenix二级索引功能、用法和原理,希望能够对大家在业务技术选型时起到一些帮助作用 ...

Wed Apr 11 21:36:00 CST 2018 0 1408
Phoenix二级索引

前言   在Hbase中,只有一个单一的按照字典序排序的rowKey索引,当使用rowKey来进行数据查询的时候速度较快,但是如果不使用rowKey来查询的话就会使用filter来对全表进行扫描,很大程度上降低了检索性能。而Phoenix提供了二级索引技术来应对这种使用rowKey之外的条件进行 ...

Thu Jan 26 07:30:00 CST 2017 0 2232
Phoneix(三)HBase集成Phoenix创建二级索引

一、Hbase集成Phoneix 1、下载 2、上传并解压 3、将phoenix-core-4.13.1-HBase-1.2.jar、phoenix-4.13.1-HBase-1.2-server.jar发送到hregionserver所在的hbase的lib目录 ...

Mon May 20 19:59:00 CST 2019 0 1218
Phoenix系列:二级索引(1)

Phoenix使用HBase作为后端存储,对于HBase来说,我们通常使用字典序的RowKey来快速访问数据,除此之外,也可以使用自定义的Filter来搜索数据,但是它是基于全表扫描的。而Phoenix提供的二级索引是可以避开全表扫描,是在HBase中快速查找或批量检索数据的另一个选择。下面的例子 ...

Tue Apr 18 03:13:00 CST 2017 0 8911
Phoenix系列:二级索引(2)

上一篇介绍了Phoenix基于HBase二级索引的基本知识,这一篇介绍一下和索引相关的一致性和优化相关内容。 一致性的保证 Phoenix客户端在成功提交一个操作并且得到成功响应后,就代表你所做的操作已经成功应用到原表和相关的索引表中。换句话说,索引表的维护和处理原表数据是同步的,并且各自是 ...

Sat Apr 22 23:17:00 CST 2017 0 2247
HBase二级索引

使用HBase存储中国好声音数据的案例,业务描述如下: 为了能高效的查询到我们需要的数据,我们在RowKey的设计上下了不少功夫,因为过滤RowKey或者根据RowKey查询数据的效率是最高的,我们的RowKey的设计是:UserID + CreateTime ...

Fri Sep 13 05:50:00 CST 2019 0 1016
Phoenix二级索引(Secondary Indexing)的使用

摘要 HBase只提供了一个基于字典排序的主键索引,在查询中你只能通过行键查询或扫描全表来获取数据,使用Phoenix提供的二级索引,可以避免在查询数据时全表扫描,提高查过性能,提升查询效率 测试环境: 数据约370万 数据格式:(数据来自 搜狗 ...

Sat May 07 06:34:00 CST 2016 1 15594
 
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