原文:RDD/Dataset/DataFrame互转

.RDD gt Dataset val ds rdd.toDS .RDD gt DataFrame val df spark.read.json rdd .Dataset gt RDD val rdd ds.rdd .Dataset gt DataFrame val df ds.toDF .DataFrame gt RDD val rdd df.toJSON.rdd .DataFrame gt ...

2016-12-14 15:12 0 7111 推荐指数:

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RDDDataFrameDataSet的相互转

RDDDataFrameDataSet三者有许多的共性,都有各自使用的场景,常常需要在三者之间进行转换 DataFrame/DatasetRDD: val rdd1=testDF.rdd val rdd2=testDS.rdd RDDDataFrame: // 一般 ...

Wed Jan 29 06:03:00 CST 2020 0 1465
RDDDataFrameDataSet的区别

原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDDDataFrameDataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDDDataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现 ...

Mon Dec 05 20:57:00 CST 2016 1 3334
RDDDataFrameDataSet的区别(转)

RDDDataFrameDataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDDDataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrameRDD的区别。左侧的RDD[Person ...

Tue Feb 23 00:59:00 CST 2016 0 3647
Spark RDDDataFrameDataSet的区别

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 转载请标明出处:小帆的帆的专栏 RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点 ...

Thu Aug 25 02:20:00 CST 2016 0 5221
RDDDataframe互转

参考:https://www.cnblogs.com/starwater/p/6841807.html 在spark中,RDDDataFrameDataset是最常用的数据类型,本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性: 1、RDDDataFrame ...

Wed Nov 28 18:52:00 CST 2018 0 2753
sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet的区别

spark中RDDDataFrameDataSet都是spark的数据集合抽象,RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS中针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化 ...

Wed Aug 09 07:02:00 CST 2017 0 1353
谈谈RDDDataFrameDataset的区别和各自的优势

在spark中,RDDDataFrameDataset是最常用的数据类型,本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性: 1、RDDDataFrameDataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利 2、三者都有惰性机制,在进行创建 ...

Fri May 12 01:16:00 CST 2017 6 44699
 
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