终于Caffe编译成功了,仅仅是编译就让弱渣忙了俩星期。 重要的事情说三遍! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Cudnn7.0-v5!现在的caffe ...
系统环境:Ubuntu . 位 Windows 位 双系统 CUDA 版本: . 总结一下,我的安装建议是: 一定要下一份CUDA官方的安装文档,按照它的步骤一步步慢慢来,不可偷懒。CUDA . 官方安装文档下载 在安装之前一定要详细检查自己的系统环境 软件是否符合CUDA的安装要求。不要存有侥幸心理,跳过检查步骤。 每进行一项操作,都检查一下该项操作是否成功。如果没成功,适时重启电脑或者重启终端 ...
2016-12-14 10:17 0 2545 推荐指数:
终于Caffe编译成功了,仅仅是编译就让弱渣忙了俩星期。 重要的事情说三遍! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Ubuntu16.04!现在的CUDA不支持! 不要用Cudnn7.0-v5!现在的caffe ...
一、版本 linux系统:Ubuntu 14.04 (64位) 显卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下载 Ubuntu 14.04下载地址:http ...
好了 2.cuda10.0安装 首先安装环境依赖 $sudo apt-get install freeglut3-de ...
的指令,执行后如图: 3、卸载 ubuntu16.04+cuda9. ...
深度学习框架tensorflow相比与caffe抽象层做的更好,即使用tensorflow的人不需要关心底层的实现,做底层实现的人不需要关心上层的模型和算法;caffe耦合比较紧凑,若想caffe用的好,源码阅读少不了。本文就tensorflow_gpu的安装经验分享如下(显卡Gtx960m ...
近期要做一个人脸表情识别的课题,需要用到深度学习,鉴于指导老师推荐及未来应用前景的考虑,决定采用tensorflow。 首先在自己的主机上安装,然后在实验室服务器(NVIDIA GTX TITANX)上安装。 以下过程是在我的主机上安装,TITANX上安装方法是一样的。 我的系统及环境 ...
原文转自:http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183 CUDA7.5和CUDA8.0的安装过程是一毛一样的。所以如果安装CUDA8.0的同学,直接将下文中的所有7.5替换为8.0即可。 折腾了好多天,前后重装 ...
Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise ...