MCMC抽样中的burn in
一个马尔可夫链需要经过多次的状态转移过程采用达到一个稳定状态，这时候采样才比较接近真实的分布。此过程称为burn in。一般可通过丢弃前面的N个采样结果来达到burn in。 ...
原文：MCMC 、抽样算法与软件实现
一 MCMC 简介 . Monte Carlo 蒙特卡洛 蒙特卡洛方法 Monte Carlo 是一种通过特定分布下的随机数 或伪随机数 进行模拟的方法。典型的例子有蒲丰投针 定积分计算等等，其基础是大数定律。 蒙特卡洛方法有哪些优缺点如下： 优点：计算准确性由采样的均匀程度决定 大大简化问题复杂性 缺点： 由于要进行大量的抽样计算，对计算机速度依赖性强 目前绝大多数随机数发生器均为伪随机数，一定 ...
2016-12-14 00:05 12 9390 推荐指数：
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