一、p值含义理解 P值的含义：原假设为真时，出现偏离原假设值的观测值以及比观测值更极端的值的概率,说白了P值是个概率值。 通俗理解：在假设原假设（H0）正确时，出现现状或比现状更差的情况的概率。 p值是Fisher先提出来的“显著性检验”理论体系中的概念，假设检验之所以可行 ...

1、随机变量( random variable)概念的引入 该数据来自杰克逊实验室。2组数据，每组12只老鼠，一组普通食物，另一组高脂肪(hf)饮食。几周后，科学家们称了每只老鼠的体重，得到了这个数据: dir <- "https ...

非常有必要搞清楚统计学种一些常用的分布！！！ 离散型随机变量分布 1.两点分布/伯努利分布 伯努利分布是二项分布在n=1时的特例。一次随机试验，成功概率为p，失败概率为q=1-p。 伯努利分布 2.二项分布 二项分布(Binomial distribution)是n重伯努利试验成功 ...

统计学习的基本概念（复习篇） 总体（population）：根据研究目的确定的同类对象的全体（集合）　　样本（sample）：从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。 参数（Parameter）：反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，是固定的常量。 统计 ...

注：概率论方面就暂时告一段落，终于可以说说统计方面的事情了。如果说概率论中主要是研究随机变量的方法学和理论模型，那么统计学就是利用概率论这一强大的工具来研究具有随机性的现象（结果的不确定性）。而研究这些随机现象最重要的方法就是，大量重复试验进而找到其统计规律性。一般步骤为：重复试验（例如反复 ...

机器学习深度研究：特征选择过滤法中几个重要的统计学概念————卡方检验、方差分析、相关系数、p值 问题引出 当我们拿到数据并对其进行了数据预处理，但还不能直接拿去训练模型，还需要选择有意义的特征（即特征选择），这样做有四个好处： 1、避免维度灾难 2、降低学习难度 3、减少过拟合 ...

1.简单计算 max（最大值） sum（累加和） median（中位数） mean （平均值） 各列积:prod 实际都可以是两个参数，第二个为1（默认）按列，为二按行 求累计和、累计积、标准方 ...

数理统计研究问题的方式，不是对所研究对象的全体(称为总体)进行观察，而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据(抽样)，并通过这些数据对总体进行推断。数理统计方法具有“部分推断整体”的特征。 数学中的自由度一般是指能够自由取值的变量个数。数理统计中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数 ...