原文:kd树和knn算法的c语言实现

基于kd树的knn的实现原理可以参考文末的链接,都是一些好文章。 这里参考了别人的代码。用c语言写的包括kd树的构建与查找k近邻的程序。 code: 参考: https: www.joinquant.com post f study amp m math https: www.joinquant.com post f study amp m math http: blog.csdn.net zh ...

2016-12-13 11:14 1 1805 推荐指数:

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KNN算法Kd

最近邻法和k-近邻法   下面图片中只有三种豆,有三个豆是未知的种类,如何判定他们的种类?   提供一种思路,即:未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类。由此,我们引出最近邻算法的定义:为了判定未知样本的类别,以全部训练样本作为代表点,计算未知样本与所有训练样本的距离 ...

Sat Nov 26 06:49:00 CST 2016 5 27680
k近邻算法(knn)的c语言实现

  最近在看knn算法,顺便敲敲代码。     knn属于数据挖掘的分类算法。基本思想是在距离空间里,如果一个样本的最接近的k个邻居里,绝大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别。俗话叫,“随大流”。   简单来说,KNN可以看成:有那么一堆你已经知道分类的数据,然后当一个新的数据进入 ...

Sat Nov 05 01:39:00 CST 2016 0 9062
KNN算法的R语言实现

近邻分类 K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)算法 R的实现 数据准备 数值型数据标准化 划分train&test knn分类(欧氏距离) 性能评估 ...

Mon May 30 00:31:00 CST 2016 0 12466
『原创』机器学习算法的R语言实现(一):KNN

KNN是有监督的学习算法,其特点有: 1、精度高,对异常值不敏感 2、只能处理数值型属性 3、计算复杂度高(如已知分类的样本数为n,那么对每个未知分类点要计算n个距离) KNN算法步骤: 需对所有样本点(已知分类+未知分类)进行归一化 ...

Thu May 29 00:53:00 CST 2014 0 3279
红黑C语言实现

; // 红黑的节点 typedef struct RBTreeNode{ unsigned ...

Mon Jul 09 06:53:00 CST 2018 0 849
k近邻算法以及kd实现

距离 分类决策 选出k个最近的点之后,马上要进行多数表决 具体实现-kd 当了解了具体思想之 ...

Wed Mar 18 17:57:00 CST 2020 0 1643
最小生成(prim算法C语言实现

先看一下下面这张图。 算法思想:可取图中任意一个顶点V作为生成的根,之后若要往生成树上添加顶点W,则在顶点V和W之间必定存在一条边。并且该边的权值在所有连通顶点V和W之间的边中取值最小。 一般情况下,假设n个顶点分成两个集合:U(包含已落在生成树上的结点)和V-U ...

Tue May 10 18:32:00 CST 2016 0 8516
 
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