对于IO密集型任务: 直接执行用时:10.0333秒 多线程执行用时:4.0156秒 多进程执行用时:5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务。 对于计算密集型任务 直接执行用时:10.0273秒 多线程执行用时:13.247秒 多进程执行用时 ...
最近在看 Java虚拟机并发编程 ,在此记录一些重要的东东。 线程数的确定: . 获取系统可用的处理器核心数:int numOfCores Runtime.getRuntime .availableProcessors . 如果任务是计算密集型的,则线程数 numOfCores 如果任务是IO密集型的,则线程数 numOfCores 阻塞系数 , 其中阻塞系数在 之间。注:如果任务被阻塞的时间大于 ...
2016-12-12 21:47 0 1458 推荐指数:
对于IO密集型任务: 直接执行用时:10.0333秒 多线程执行用时:4.0156秒 多进程执行用时:5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务。 对于计算密集型任务 直接执行用时:10.0273秒 多线程执行用时:13.247秒 多进程执行用时 ...
点我跳过黑哥的卑鄙广告行为,进入正文。 Java多线程系列更新中~ 正式篇: Java多线程(一) 什么是线程 Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事 Java多线程(三)如何创建线程 Java多线程(四)java中的Sleep方法 ...
一、CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU ...
io密集型:有阻塞的状态,就是一直会执行CPU(中间就一个等待状态,这个就叫做IO密集型)。例如:sleep状态 计算密集型任务:没有等待的状态就是计算密集型,从上到下执行没有等待。 在Python中没法同时使用多个CPU,在同一时刻,多个线程是互相抢占资源的,在cpython运行中加了一把锁 ...
针对 IO 密集型的任务,我们可以针对原本的线程池做一些改造,从而可以提高任务的处理效率。 基本 在阿里巴巴泰山版java开发手册中有这么一条: 那么如果要使用 ThreadPoolExecutor ,那就先来看看构造方法中的所有入参: 这么说可能有些难以理解,你可以结合下图进行 ...
,在单个计算1s的理想条件,服务器16线程完成任务的理论上限也需要90s+,何况多线程还并不是简单的效率 ...
近期看了一些JVM和并发编程的专栏,结合自身理解,来做一个关于(线程池线程数与(CPU密集型任务和I/O密集型任务)的关系)的总结: 1.任务类型举例: 1.1: CPU密集型: 例如,一般我们系统的静态资源,比如js,css等,会存在一个 ...
计算密集型分布式内存存储和运算平台架构 避嫌声明:所有图文都是根据自己的理解原创,且已离开这家公司三年以上,不存在保密协议,写此文只是用来分享知识、探究不足。 牢骚:本来想弄个ppt交互展示的,不过我的js权限还没批。。。 1. 相关概念 ...