False Positive (简称FP)：判断为正，但是判断错了。（实际为负）False Negative (简称FN)：判断为负，但是判断错了。（实际为正）True Positive (简称TP)：判断为正，且实际为正。True Negative (简称TN)：判断为负，且实际为负。 解释 ...

为方便收藏学习，转载自：https://www.jb51.net/article/158168.htm 本文实例为大家分享了Python数据预处理的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.导入标准库 1 2 ...

今天师兄将transformer中的数据预处理部分讲了一下。 数据准备: train.en train.cn 一个英文的语料，一个中文的语料 语料中是一些一行行的语句 目标：将语料中的词抽取出来，放在一个词表里。词表里是序号+词 其次，将train中的语句形成数字序列 比如：today ...

Interleaving Positive and Negative Numbers 原题链接 ： http://lintcode.com/zh-cn/problem/interleaving-positive-and-negative-numbers/ Given an array ...

毫无疑问，faster-rcnn是目标检测领域的一个里程碑式的算法。本文主要是本人阅读python版本的faster-rcnn代码的一个记录，算法的具体原理本文也会有介绍，但是为了对该算法有一个整体性的理解以及更好地理解本文，还需事先阅读faster-rcnn的论文并参考网上的一些说明性的博客 ...

　　0.当前最火热的项目之一就是机器学习了，而机器学习中有一座大山，就是NLP（自然语言处理）自然语言处理处理的是非结构化的数据，而且是字符串 ，我们知道计算机擅长处理的是数字，最好是0 1，十六进制什么的，实在不行10进制也凑合用，所以，要进行NLP第一关就是数据预处理。在此我只讲解过 程 ...

数据预处理章节，整理于《数据挖掘·概念与技术》第三章，如有错误，请指正，谢谢~ 1、概述 　　数据清理可以去除数据中的噪声，纠正不一致。数据集成将数据由多个数据源合并成一个一致的数据进行存储，如数据仓库。数据规约可以通过如聚集，删除冗余特征或聚类降低数据的规模。数据变换（如规约化 ...

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