不多说,直接上代码。 Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR ...
推荐 MapReduce分析明星微博数据 http: git.oschina.net ljc codeexample tree master bigdata hadoop mapreduce . E E E F E BE AE E D A E B E D AE E E E dir amp filepath bigdata Fhadoop Fmapreduce F . E E E F E BE A ...
2016-12-12 15:18 0 1911 推荐指数:
不多说,直接上代码。 Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR ...
复杂的MapReduce处理中,往往需要将复杂的处理过程,分解成多个简单的Job来执行,第1个Job的输出做为第2个Job的输入,相互之间有一定依赖关系。以上一篇中的求平均数为例,可以分解成三个步骤: 1. 求Sum 2. 求Count 3. 计算平均数 每1个步骤看成一个Job ...
一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架; Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop ...
前言 前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了,接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架。 一、背景 1)爆炸性增长的Web规模数据量 2)超大的计算量/计算复杂度 3)并行计算大趋所势 二、大数据的并行计算 1)一个 ...
MapReduce原理图: MapReduce具体执行过程图: 首先是客户端要编写好mapreduce程序,配置好mapreduce的作业也就是job,接下来就是提交job了,提交job是提交到JobTracker上的,这个时候JobTracker就会构建这个job,具体就是分配一个新 ...
转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等。 当前 ...
好友,推荐可能认识的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) ...
在Hadoop中,每个MapReduce任务都被初始化为一个job,每个job又可分为两个阶段:map阶段和reduce阶段。这两个阶段分别用两个函数来表示。Map函数接收一个<key,value>形式的输入,然后同样产生一个<ey,value>形式的中间输出 ...