隐马尔可夫模型(HMM)中文分词
1. 马尔可夫模型 如果一个系统有n个有限状态$S=\{s_{1} , s_{2} ,\dots s_{n}\}$,随着时间推移，该系统将从某一状态转移到另一状态，$Q=\{q_{1},q_{2},\dots q_{n}\}$位一个随机变量序列，该序列中的变量取值为状态集S中的某个状态 ...
原文：【中文分词】隐马尔可夫模型HMM
Nianwen Xue在 Chinese Word Segmentation as Character Tagging 中将中文分词视作为序列标注问题 sequence tagging problem ，由此引入监督学习算法来解决分词问题。 . HMM 首先，我们将简要地介绍HMM 主要参考了李航老师的 统计学习方法 。HMM包含如下的五元组： 状态值集合 Q q , q , cdots, q N ...
2016-12-12 13:37 0 5567 推荐指数：
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图解隐马尔可夫模型（HMM）
写在前面 最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。 隐马尔可夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。 本文适用于对HMM ...