一、前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。由于博主自己也只是个在校学生，目前也写不了太深入的东西，所以准备从最基础的开始一步步来。个人的计划是分成配置和运行官方教程，利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级 ...

http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864 标签： caffewindows配置训练自己的数据 2016-10-24 13:34 11651人阅读 评论(2) 收藏 举报 ...

平台环境： win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步： 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件， 更改MatlabSupport，改成true（即支持Matlab接口 ...

之前已经配置过一次caffe环境了： Caffe初试（一）win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe环境 但其中也提到，编译时，用到了cuda6.5，但是实际训练时，使用GPU训练，又会出现问题。所以强迫症使然，我决定另外配置一个 ...

本教程尽量详细，大多步骤都有图，如果运行出错，请先对照自己的文件是否和图上的一样，包括标点啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之类的小细节。 第一步： 官网下载mnist数据 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，共4个文件，解压放到caffe ...

Caffe的数据格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用数据为已标定过的彩色图像，共1000张训练图共10个类别，200张测试图像10个类别，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此处主要描述制作 ...

此篇讲述在matlab中，如何将训练好的model用于图像分类。将以mnist为例，主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ，可参考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe ...