快速排序是二叉查找树（二叉查找树）的一个空间最优化版本。不是循序地把数据项插入到一个明确的树中，而是由快速排序组织这些数据项到一个由递归调用所隐含的树中。这两个算法完全地产生相同的比较次数，但是顺序不同。对于排序算法的稳定性指标，原地分区版本的快速排序算法是不稳定 ...

除了上一次介绍的希尔排序，堆排序，快速排序，也是经常用到的排序方式，其中快速排序可以说是一种性能十分优秀的排序。 1 堆排序： 针对堆排序，对于其代码实现不作阐述，因为太过于复杂，主要是堆处理的复杂。 在此，对其算法的核心步骤作一定描述： 堆排序，本质上，分为两步 ...

即使是同样的算法，不同的人写的代码，不同的应用场景下执行时间也可能差别很大。下面是一个测试数据： 大数据量下，快速排序优于归并排序优于堆排序。 原因如下： 快速排序 vs 归并排序 当数据量越来越大时， 归并排序：比较次数少，速度慢。 快速排序：比较次数多，速度快 ...

快速排序、归并排序、堆排序三种排序算法的性能谁最好呢？网上查了一下说快速排序最快、其次是归并排序，最差的是堆排序；而理论上三种排序算法的时间复杂度都是O(nlogn)，只不过快速排序最差的会达到O(n^2)，但是数据的随机性会消除这一影响，今天就来实际比较一下： 从上 ...

异同点： 　　 虽然在于算法的区别主要在于递归实现的时机不同，在一些细节上也有着一些区别： 　　快速排序： 　　进行选择排序的时候，如果一轮还没有排序结束，会暂时将比中心值小的数放在紧挨着中心值的右边，并设置一个游标来控制这些数的下标，每找到一个小于的数就将游标的值加一换到下一个，直到一轮 ...

为什么要把快速排序和归并排序放在一起写？因为它们都涉及到一个通用的算法——分治法。 分治法 分治法顾名思义，分而治之，也即把一个较大的问题分解为若干个较小的问题解决，然后再把子问题的解合并为原来问题的解。 分治法一般分为三个步骤： 分 治 合 什么问题适合用分治法解决 ...

知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？ 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章，今天再多做一个比较吧。首先先看一个排序算法图 ...

知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？ 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章，今天再多做一个比较吧。首先先看一个排序算法图 ...