目录 动态规划法 多段图最短路径问题 问题分析 最优子结构证明 问题求解 程序编写 测试样例 样例一 输入数据 输出数据 样例二 输入数据 ...
目录 问题描述 解决方案 . 动态规划法原理简介 . 具体编码 . 运行结果 问题描述 实验题目 给定一个加权连通图 无向的或有向的 ,要求找出从每个定点到其他所有定点之间的最短路径以及最短路径的长度。 实验目的 深刻掌握动态规划法的设计思想并能熟练运用,理解它与分治法的区别 掌握最优性原理和最优子结构性质 理解这样一个观点:用动态规划方法求解问题的关键在于确定动态规划函数的递推式。 实验要求 ...
2016-12-11 13:04 0 1968 推荐指数:
目录 动态规划法 多段图最短路径问题 问题分析 最优子结构证明 问题求解 程序编写 测试样例 样例一 输入数据 输出数据 样例二 输入数据 ...
最短路径问题是 动态规划的一个实例。 1.最短路径问题的描述 2.举个例子来说明: 求从 S 到 T 的最短路径。 3.思考方式 4.利用动态规划求解问题 依次 考虑从 C 到 T 的最短距离。 考虑从 B 到 C ...
一、设计最短路径的动态规划算法 <算法导论>中一般将设计动态规划算法归纳为下面几个步骤: 1)分析最优解的结构 2)递归定义最优解的值 3)自底向上计算最优解的值 4)从计算的最优解的值上面构建出最优解 二、最短路径的结构 从最优解的结构开始分析 ...
问题:寻找一条从左上角(a[0][0])到右下角(a[m-1][n-1])的路线,使得沿途经过的数组中的整数和最小。 方法一:递归法 假设到a[i-1][j]与a[i][j-1]的最短路径和为f(i-1,j)和f(i,j-1),那么达到a[i][j]的路径上所有数字的最小值为 f(i,j ...
状态转移方程 伪代码 测试图 python代码实现 结果: ...
问题描述如下: 具体代码实现: ...
概念 动态规划法离不开一个关键词,拆分 ,就是把求解的问题分解成若干个子阶段,前一问题的结果就是求解后一问题的子结构。在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解。依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解。 适用性 适用动态规划 ...
多段图的最短路径问题 问题:设图G=(V,E)是一个带权有向图,如果把顶点集合V划分成k个互不相交的子集Vi(2<=k<=n,1<=i<=k), 使得E中的任何一条边<u,v>,必有u∈Vi, v∈Vi+m(1<=i<k ...