1. 问题 如果硬币的面值是{1, 1*c, 2*c, …, k*c}， 则贪婪算法总是用最少的硬币找零。 如《离散数学及其应用》书中贪婪算法的反例： 有面值1, 10, 25的硬币，找零30。 贪婪算法的解：5c0 + 0c1 + 1c2 = 5*1 + 0*10 + 1*25 ...

贪心算法是指在求解问题的过程中每一步总是做出在当前看来是最好的选择，以期望获得问题的全局最优解 　　即只“贪图”眼前的最大利益，不考虑全局的 　　所以贪心算法不一定能求出正确解，需要证明 贪心算法一般求解优化问题， 一般是最值问题 硬币找零 　　某种货币的硬币有如下几种的面值 ...

找零钱问题（难度系数为3） « 问题描述 设有n种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱，可以实用的各种面值的硬币个数不限。当只用硬币面值T[1],T[2],…,T[i]时，可找出钱数j的最少硬币个数记为C(i,j)。若只用这些硬币面值，找不出钱数j时 ...

一，问题描述 给定一组硬币数，找出一组最少的硬币数，来找换零钱N。 比如，可用来找零的硬币为: 1、3、4 待找的钱数为 6。用两个面值为3的硬币找零，最少硬币数为2。而不是 4，1，1 因此，总结下该问题的特征：①硬币可重复多次使用。②在某些情况下，该问题可用贪心算法求解。具体可参考 ...

题目来源：NYOJ995 问题描述： 　　在现实生活中，我们经常遇到硬币找零的问题，例如，在发工资时，财务人员就需要计算最少的找零硬币数，以便他们能从银行拿回最少的硬币数，并保证能用这些硬币发工资。 　　我们应该注意到，人民币的硬币系统 ...

今天我们看一下动态规划的硬币找零问题，主要通过一系列编程题分析动态规划的规律，只要掌握这一规律，许多动态规划的相关问题都可以类比得到。 题目1：给定数组arr，arr中所有的值都是正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim代表要找的钱数，求组成 ...