原文:K均值聚类算法的MATLAB实现

.K 均值聚类法的概述 之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理。最近因为在学模式识别,又重新接触了这种聚类算法,所以便仔细地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab编程实现了,最后的结果还不错,嘿嘿 简单来说,K 均值聚类就是在给定了一组样本 x , x , ...xn xi, i , , ...

2016-12-09 19:12 0 7864 推荐指数:

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K均值聚类算法MATLAB实现

1.K-均值聚类法的概述 之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理。最近因为在学模式识别,又重新接触了这种聚类算法,所以便仔细地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab编程实现 ...

Mon May 15 02:23:00 CST 2017 0 1295
k均值聚类算法原理和(TensorFlow)实现

顾名思义,k均值聚类是一种对数据进行聚类的技术,即将数据分割成指定数量的几个类,揭示数据的内在性质及规律。我们知道,在机器学习中,有三种不同的学习模式:监督学习、无监督学习和强化学习: 监督学习,也称为有导师学习,网络输入包括数据和相应的输出标签信息。例如,在 MNIST 数据集中,手写 ...

Tue May 14 02:19:00 CST 2019 0 2843
MatlabK-means聚类算法的使用(K-均值聚类

K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类,使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。使用方法:Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K ...

Sat Mar 19 00:07:00 CST 2016 0 14583
K-均值聚类算法

K-均值聚类算法 聚类是一种无监督的学习算法,它将相似的数据归纳到同一簇中。K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类,并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成。 K-均值算法 算法思想 K-均值是把数据集按照k个簇分类,其中k是用户给定的,其中每个簇是通过质心来计算簇的中心点 ...

Sat Aug 08 18:51:00 CST 2015 0 3286
K-均值聚类算法

一.k均值聚类算法 对于样本集。"k均值"算法就是针对聚类划分最小化平方误差: 其中是簇Ci的均值向量。从上述公式中可以看出,该公式刻画了簇内样本围绕簇均值向量的紧密程度,E值越小簇内样本的相似度越高。 工作流程: k-均值算法的描述如下: 接下 ...

Wed Jun 06 03:08:00 CST 2018 0 6839
Matlab实现K-Means聚类算法

一、理论准备 聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类 ...

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关于k-means聚类算法matlab实现

是对聚类算法中的k-means算法实现,所以接下来主要进行一些聚类算法的介绍. 聚类算法包括 ...

Mon Jul 21 23:39:00 CST 2014 0 3066
 
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