识别图片 其中模型文件为: 人脸模型facemodel.xml 摄像头实时识别 其中模型文件为: 人脸模型facemodel.xml ...
这几天看了看LBP及其人脸识别的流程,并在网络上搜相应的python代码,有,但代码质量不好,于是自己就重新写了下,对于att faces数据集的识别率能达到 . . 种类型,每种随机选 张训练, 张识别 ,全部代码如下,不到 行哦。 coding:utf import numpy as np import cv , os, math, os.path, glob, random g mappi ...
2016-12-09 18:23 4 2274 推荐指数:
识别图片 其中模型文件为: 人脸模型facemodel.xml 摄像头实时识别 其中模型文件为: 人脸模型facemodel.xml ...
一、代码 直接上代码,此案例是根据https://github.com/caibojian/face_login修改的,识别率不怎么好,有时挡了半个脸还是成功的 ...
之前的人脸识别匹配需要大量图片进行建模,然后通过概率匹配,结果不是很准确,同时也不符合一般需求。一般需求是人员通过摄像头拍摄一张照片,然后将照片保存进行命名,之后如果再次通过摄像头进行验证时候,通过算法特征匹配这个人跟保存的图片中的相似度,相似度最低的就是这个人,当然如果有足够的理论跟实验支持 ...
这几天看了看PCA及其人脸识别的流程,并在网络上搜相应的python代码,有,但代码质量不好,于是自己就重新写了下,对于att_faces数据集的识别率能达到92.5%~98.0%(40种类型,每种随机选5张训练,5张识别),全部代码如下,不到50行哦。 # -*- coding ...
人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸 从实时视频流中识别出人脸区域,从原理上看,其依然属于机器学习的领域之一,本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练,利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型,如此即可识别出人脸。幸运 ...
首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn. ...
1.算法简介 LBP是一种简单,有效的纹理分类的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人于1996年提出的,主要的论文是"Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local ...