点云滤波是点云处理的基本步骤,也是进行 high level 三维图像处理之前必须要进行的预处理。其作用类似于信号处理中的滤波,但实现手段却和信号处理不一样。我认为原因有以下几个方面: 点云不是函数,对于复杂三维外形其x,y,z之间并非以某种规律或某种数值关系定义。所以点云无法建立横 ...
激光扫描通常会产生密度不均匀的点云数据集。另外,测量中的误差会产生稀疏的离群点,使效果更糟。估计局部点云特征 例如采样点处法向量或曲率变化率 的运算很复杂,这会导致错误的数值,反过来有可能导致点云的配准等后期处理失败。 以下方法可以解决其中部分问题:对每个点的邻域进行一个统计分析,并修剪掉那些不符合一定标准的点。我们的稀疏离群点移除方法基于在输入数据中对点到临近点的距离分布的计算。对每个点,我们计 ...
2016-12-08 20:16 0 4086 推荐指数:
点云滤波是点云处理的基本步骤,也是进行 high level 三维图像处理之前必须要进行的预处理。其作用类似于信号处理中的滤波,但实现手段却和信号处理不一样。我认为原因有以下几个方面: 点云不是函数,对于复杂三维外形其x,y,z之间并非以某种规律或某种数值关系定义。所以点云无法建立横 ...
关于点云滤波去噪的方法 为什么进行点云滤波处理: (1) 点云数据密度不规则需要平滑 (2) 因为遮挡等问题造成离群点需要去除 (3) 大量数据需要下采样 (4) 噪声数据需要 ...
转载自:https://blog.csdn.net/weixin_46098577/article/details/114385690 PCL中点云滤波模块提供了很多灵活实用的滤波处理算法,例如:直通滤波、统计滤波、双边滤波、高斯滤波、基于随机采样一致性滤波等。同时,PCL中总结了几种需要进行点 ...
点云滤波的概念 点云滤波是点云处理的基本步骤,也是进行 high level 三维图像处理之前必须要进行的预处理。其作用类似于信号处理中的滤波,但实现手段却和信号处理不一样。我认为原因有以下几个方面: 点云不是函数,对于复杂三维外形其x,y,z之间并非以某种规律或某种数值关系定义 ...
PCL支持点云的形态学滤波,四种操作:侵蚀、膨胀、开(先侵蚀后膨胀)、闭(先膨胀后侵蚀) 关于渐进的策略,在初始cell_size_ 的基础上逐渐变大。满足如下公式: $$window\_size =cell\_size *(2*base^{k}+1)$$ $$window\_size ...
1.点云的频率 今天在阅读分割有关的文献时,惊喜的发现,点云和图像一样,有可能也存在频率的概念。但这个概念并未在文献中出现也未被使用,谨在本博文中滥用一下“高频”一词。点云表达的是三维空间中的一种信息,这种信息本身并没有一一对应的函数值。故点云本身并没有在讲诉一种变化的信号。但在抽象意义上 ...
1.写前说明: 点云滤波:大体是从点云中获取地面点的过程。 参考1:TerraScan官网帮助手册(英文版本),比较详细。 参考2:知乎文章(内容多,质量高)。 2.主要步骤 2.1 安装MicroStation基础平台,安装TerraScan;在MicroStation中导 ...
使用体素化网格方法实现下采样,即减少点的数量,减少点云数据,并同时保持点云的形状特征,在提高配准、曲面重建、形状识别等算法速度中非常实用。 PCL实现的VoxelGrid类通过输入的点云数据创建一个三维体素栅格(可把体素栅格想象为微小的空间三维立方体的集合),然后在每个体素(即,三维立方体 ...