因子分解机模型简介
Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines（下面简称FM），并发布开源工具libFM。 一、与其他模型的对比 与SVM相比，FM对特征之间的依赖关系用factorized parameters来表示。对于输入数据是非常稀疏（比如自动推荐系统 ...
原文：聊聊因子分解机模型的基本形式和一些变化
因子分解机 Factorization Machine, 简称FM 是一种不错的CTR预估模型，也是我们现在在使用的广告点击率预估模型，比起著名的Logistic Regression, FM能够把握一些组合的高阶特征，因此拥有更强的表现力。 在做点击率预估时，我们的特征往往来自于用户 user 广告 item 和上下文环境 context ，在线性模型中，这些特征不进行组合的话，就会发生一个很 ...
2016-12-08 18:48 0 2672 推荐指数：
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