SIFT匹配中使用RANSAC算法剔除外点 MATLAB实现
该算法转载自：https://blog.csdn.net/czl389/article/details/60580574 RANSAC为Random Sample Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法 ...
原文：RANSAC 剔除错误匹配 估计模型
随机抽样一致，这个算法，我以前一直都没有理解透彻。只知道可以用来直线拟合，网上大多数中文博客也都是写直线拟合的，但是用来匹配二维特征的时候，总还是没弄明白。 基本概念参考http: www.cnblogs.com xrwang archive ransac .html 写得已经够清楚了。 现在我来说说它在匹配特征时候的应用。 假如我有两组数据，M和T，其中T是由M经过一个旋转和一个平移得来的。 T ...
2016-12-08 15:38 0 2031 推荐指数：
相关推荐
RANSAC
RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles ...
RANSAC
原文链接 RANSAC简介 RANSAC是 RANdom SAmple Consensus 的缩写，中文翻译叫随机采样一致。它可以从一组观测数据中，找出符合某些数学模型的样本集，并且估计出这个数学模型的参数。举个例子，如下图所示，这些点是观测数据，给定的数学模型是圆形和直线，我们想从这些观测 ...
git 删除错误提交commit（删除敏感文件）
git filter-branch --force --index-filter 'git rm --cached --ignore-unmatch test/docs/45677689897 ...
ASP.NET MVC Unobtrusive JavaScript 实现 onfocusout 验证, onfocusin 清除错误
在 ASP.NET MVC 中启用 Unobtrusive JavaScript 功能，可以在运行时由服务器端根据Model中设置的验证规则，自动生成客户端验证js代码（结合jquery.valida ...
RANSAC简史（一）——RANSAC之初
在开始正式的介绍之前，先做一个简单的定义，以免产生歧义： 1、本文中的“数据点”是指： 1）对于直线拟合、平面拟合等问题，即为相应的二维/三维坐标点； 2）对于从匹配点中估计基本矩阵、单应矩阵等问题，即为一对匹配点坐标级联组成的向量。 一、RANSAC之前 RANSAC ...
多元线性回归 ——模型、估计、检验与预测
一、模型假设 传统多元线性回归模型 最重要的假设的原理为： 1. 自变量和因变量之间存在多元线性关系，因变量y能够被x1,x2….x{k}完全地线性解释；2.不能被解释的部分则为纯粹的无法观测到的误差 其它假设主要为： 1.模型线性，设定正确； 2.无多重共线性； 3.无内生性； 4. ...