sklearn之决策树分类
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原文：Sklearn库例子——决策树分类
Sklearn上关于决策树算法使用的介绍：http: scikit learn.org stable modules tree.html 关于决策树：决策树是一个非参数的监督式学习方法，主要用于分类和回归。算法的目标是通过推断数据特征，学习决策规则从而创建一个预测目标变量的模型。如下如所示，决策树通过一系列if then else 决策规则 近似估计一个正弦曲线。 决策树优势： 简单易懂，原理清晰 ...
2016-12-08 12:55 0 5751 推荐指数：
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