工合成的数据集。这个数据集中的数据表示一个管道中 石油、水、天然气各自所占的比例。这三种物质在管道中的几何形状 ...
近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。 最新的一个例子是采用 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 维。 大多数数据挖掘算法都直接对数据逐列处理,在数据数目一大时,导致算法越来越慢。该项目的最重要的就 ...
2016-12-08 11:35 0 2202 推荐指数:
工合成的数据集。这个数据集中的数据表示一个管道中 石油、水、天然气各自所占的比例。这三种物质在管道中的几何形状 ...
一、因子分析 因子分析是将具有错综复杂关系的变量(或样本)综合为少数几个因子,以再现原始变量和因子之间的相互关系,探讨多个能够直接测量,并且具有一定相关性的实测指标是如何受少数几个内在的独立因子所支配,并且在条件许可时借此尝试对变量进行分类。 因子分析的基本思想 根据变量间相关性 ...
1.策略的收紧与放松 策略放松:命中率方法 假设我们有200条策略,这些策略将我们的客户包围起来,某一客户击穿任意策略,既做拒绝处理。 注:数据经过处理,请勿对号入座 如果我现在需要放开策略,那么就选择有唯一命中率的策略分阶段分 批次 ...
在数据分析工作中,细分思维的重要性,我认为再怎么强调都不为过。 然而,很多人可能会采取一些「偷懒」的做法,浅尝辄止,不去寻找合适的细分方法,导致没有得出更有价值的分析结论。 下面我们通过一些示例,介绍 5 种常见的细分方法。 1. 按时间细分 时间可以细分为不同的跨度,包括年、月、周、日 ...
相关性分析研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 相关分析是一种简单易行的测量定量数据之间的关系情况的分析方法。可以分析包括变量间的关系情况以及关系强弱程度等。 如:身高和体重的相关性;降水量与河流水位的相关性;工作压力与心理健康的相关性等。 相关性 ...
常用的5种数据分析方法有哪些? 1.对比分析法 常用的5种数据分析方法有哪些? 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比 ...
十种常用的数据分析方法 大数据深度分析 道家强调四个字,叫“道、法、术、器”。 层次区别: “器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具,“工欲善其事,必先利其器”; “术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析 ...
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式:1. 分类分类是一种基本的数据分析方式,数据根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够 ...