GBDT（梯度提升树） 原理小结
在之前博客中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT（Gradient Boosting ...
原文：梯度提升树(GBDT)原理小结
在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT 做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT Gradient Boosting Tree ,GTB Gradient Tree Boosting ，GBRT ...
2016-12-07 19:59 518 227562 推荐指数：
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GBDT 梯度提升树 原理总结
梯度提升树（Gradient Boosting Decison Tree） GBDT有很多简称，有GBT（Gradient Boosting Tree）, GTB（Gradient Tree Boosting ）， GBRT（Gradient Boosting Regression Tree ...
scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结
转：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 在梯度提升树(GBDT)原理小结中，我们对GBDT的原理做了总结，本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结，主要会关注调参中的一些要点。 1. ...
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GBDT：梯度提升决策树
http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算 ...
集成学习之梯度提升树(GBDT)算法
梯度提升树(GBDT)的全称是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT还有很多的简称，例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting )，GBRT(Gradient Boosting ...
梯度提升决策树(GBDT）
1.提升树 以决策树为基函数的提升方法称为提升树。决策树可以分为分类树和回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型。 针对不同的问题的提升术算法的主要区别就是损失函数的不同，对于回归问题我们选用平方损失函数，对于分类问题，我们使用指数 ...
机器学习 | 详解GBDT梯度提升树原理，看完再也不怕面试了
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第30篇文章，我们今天来聊一个机器学习时代可以说是最厉害的模型——GBDT。 虽然文无第一武无第二，在机器学习领域并没有什么最厉害的模型这一说。但在深度学习兴起和流行之前，GBDT的确是公认效果最出色 ...