在刚刚入手视频图像分析时，有点不知所措，后来经过查找了很多资料。本篇文章主要叙述图像的分析处理，至于视频，实际上视频本身就是一个大文件，hadoop对于大文件处理是高效的，所以在MapReduce的处理上需要使用ffmepg将视频切割为图像后再将图像转换为javacv可识别的流数据即可 ...

S4(Simple Scalable Streaming System)是一个分布式流处理引擎，开发者可以在这个引擎基础上开发面向无界的，不间断的流数据处理应用。 什么是流数据处理应用？例如，为了个性化搜索广告，系统需要实时处理来自几百万唯一用户每秒成千上万次的查询，并即时分析用户的会话 ...

实验1： 启动一个AWS实例，并且将它改变大小，以及对其进行监控和管理。 创建EC2实例 观察实例的参数 更新安全组协议，增加web服务（http协议） 重新定义实例大小：实例的类 ...

Hadoop 分布式缓存实现目的是在所有的MapReduce调用一个统一的配置文件，首先将缓存文件放置在HDFS中，然后程序在执行的过程中会可以通过设定将文件下载到本地具体设定如下： public static void main(String[] arge) throws ...

博客已转移，请借一步说话！http://www.daniubiji.cn/archives/577 下面博文已更新，请移步 ↑ 用于测试，我用4台虚拟机搭建成了hadoop结构 我用了两个台式机。一个xp系统，一个win7系统。每台电脑装两个虚拟机，要不然内存就满了 ...

对这两天学习hadoop的一个总结，概念就不提了。直接说部署的事，关于如何部署hadoop网上的资料很多, 比较经典的还是Tim在IBM developworks上的系列文章 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop ...

我们常常会听说，某个互联网应用的服务器端系统多么牛逼，比如QQ拉、微信拉、淘宝拉。那么，一个互联网应用的服务器端系统，到底牛逼在什么地方？为什么海量的用户访问，会让一个服务器端系统变得更复杂？本文就是想从最基本的地方开始，探寻服务器端系统技术的基础概念。 承载量是分布式系统存在的原因 当一个 ...

本实验将按以下几步进行：实验环境monodevelop ，ubuntu10.04，实验目的：探索分布式文件存储方案 1、单机小文件的存储，逐步增加上传文件的大小，观察mongoDB中文件对磁盘分配大小的变化。 2、采用分片的方式存储大量的数据 实验一： 首先建立一个数据库gywdb，上传 ...